Sent-Luisdəki Vaşinqton Universiteti Tibb Məktəbinin tədqiqatçıları qan testlərindən istifadə edərək demensiyaya səbəb olan bir neçə neyrodegenerativ xəstəliyi fərqləndirə bilən yeni süni intellekt əsaslı diaqnostik vasitə hazırlayıblar.
Azpost.info bunlara Alzheimer, Parkinson, frontotemporal demensiya və Levi cisimcikləri ilə demensiya, eləcə də sağlam fərdlərdə yaşla bağlı koqnitiv dəyişikliklər daxildir.
Tədqiqatçıların fikrincə, modelin dəqiqliyi 90%-i aşır. Təkcə fərdi xəstəlikləri fərqləndirməyə deyil, həm də xəstənin eyni vaxtda birdən çox patoloji prosesə malik olduğu halları müəyyən etməyə imkan verir. Bu vəziyyət standart diaqnostika tərəfindən tez-tez nəzərdən qaçırılır.
Tədqiqatın müəlliflərindən biri olan professor Karlos Krukaqa qeyd edib ki, mövcud klinik metodlar çox vaxt tək bir diaqnozla məhdudlaşır, əslində isə xəstələrdə tez-tez bir neçə xəstəliyin kombinasiyası olur.
İşlənib hazırlanmış test qanda neyrodegenerasiya, iltihab və sinir hüceyrələrinin zədələnməsi ilə əlaqəli 15 zülalın təhlilinə əsaslanır. Alqoritm Vaşinqton Universitetində aparılan tədqiqatların bir hissəsi olaraq toplanan 3200-dən çox xəstənin məlumatları əsasında öyrədilib.
Model həmçinin həyat və ölümdən sonra beyin toxuması dəyişiklikləri zamanı nevroloji qiymətləndirmələrdən keçən 225 nəfərlik qrup üzərində sınaqdan keçirilib. Nəticələr süni intellekt proqnozları ilə faktiki patologiya arasında yüksək uyğunluq nümayiş etdirib.
Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, alət xüsusilə qeyri-müəyyən diaqnostika və ya standart metodlar natamam mənzərə təqdim etdikdə koqnitiv pozğunluğun erkən mərhələlərində təsirlidir.
Lakin tədqiqatçılar texnologiyanın hələ klinik istifadəyə hazır olmadığını və daha müxtəlif xəstə qrupları üzərində əlavə sınaqların və uzunmüddətli müşahidənin tələb olunduğunu vurğulayırlar.
Buna baxmayaraq, potensial tətbiqlər artıq göz qabağındadır.
